電竜戦さくらパイルール2023 参加者一覧

戻る
更新日: 2023/4/21 21:38
No. クラス 参加者名 開発者 参加スタイル マシン環境 計算主体 3行アピール 意気込み アピール文書 ソフト名の由来 自分の独自の改造により元のライブラリのレートよりどれくらい向上したか 使用ライブラリ タイムスタンプ
1   カツ丼将棋 カツ丼 AI   CPU フルスクラッチ           2023/2/20 23:37
2   M1白ビール 芝世弐 AI MacBook Air(M1) CPU Macで動く白ビールです そこそこやるはずです   Macで動く白ビールです   やねうら王,Kristallweizen 2023/2/21 21:47
3   いちご将棋 芝世弐 AI ノートPC(i5-11400H RTX3060) CPU 無探索の二番絞りは千日手回避をしない等酷いので
現局面で三手,その次に五手
掛けて十五局面の評価値から手を選びます
たぶん動きます   15局面の評価値だけでminmax法を行います   二番絞り,cshogi,onnxruntime 2023/2/21 21:55
4   TMOQ(特大もっきゅ) TMOQ AI CPU: 12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1245U   1.60 GHz CPU 出張中のため、改造版Aperyで参加させていただきます 枯れ木も山のにぎわい   愛娘が名付けてくれました、特大サイズのもっきゅ、らしい 結構下がっていると思います Apery 2023/4/19 20:25
5   TOGi2 ihme_vaeltaa AI Core i5-6300U CPU Aobazeroの棋譜を用いて学習した技巧
探索部をほんのり調整
出張につき出先なので接続切れするかもしれません、すみませんがその際もよろしくお願いします。   技巧2+TOG II* TOGi2と技巧2の比較(平手):+200
TOGi2と技巧2の比較(山岡互角局面24):+240

評価関数の比較(技巧2の探索部で固定):-200
評価関数の比較(TOGi2の探索部で固定):+77

探索部の比較(技巧2の評価関数で固定):+240
探索部の比較(TOGi2の評価関数で固定):+380
技巧2、Aobazero 2023/4/20 12:19
6   Daigo(疲れたのでソフト) 大吾 AI xeon v4 CPU やる気、まんまん○           2023/2/22 21:47
7   パラダイス ウホッウホッ AI rtx3080 GPU deep
F
wonder
          2023/2/22 21:25
8   爆裂駒拾太郎 ブロコロン AI     詰将棋意味ないです。
詰将棋意味ないです。
詰将棋意味ないです。
          2023/2/22 21:47
9   Daigorilla Daigo AI 3gpu  GPU F           2023/2/26 12:27
10   Ari Shogi 兵頭 AI Core i7-10750H + GeForce GTX 1650Ti CPUとGPU両方 ・pydlshogi2の探索部に若干の改良を施した ・オリジナルのモデルを学習させた。 モデルの学習は3月から頑張る   牡羊座 未計測だが、モデルの精度のせいで結構下がっていると思われる。(floodgateの計測では2600くらい) python-dlshogi2, cshogi 2023/4/20 18:28
11   zykqurat ihme_vaeltaa AI Core i5-6300U CPU なんちゃって合議
ひょっとしたら止まる
なし   zikurat/zikkurat
ziqurat/ziqqurat
zigurat/ziggurat
NA yaneuraou, tanuki- 2023/2/26 20:23
12   daigorilla daigo AI   GPU deep            2023/3/1 18:24
13   W@nderER_prot ihme_vaeltaa AI i5-6300U CPU 入玉
新しいネットワーク
実験機   過去大会参照のこと 不明 やねうら王, dlshogi 2023/3/1 21:01
14   dg だいご AI rtx3050 GPU EFG           2023/3/8 19:44
15   Pd Daigo AI Rtx3050 GPU 振り飛車風に棋風へんしーん           2023/3/29 20:25
16   Li ザイオソフトコンピュータ将棋サークル AI m6a.metal CPU halfkp_1024x2-8-32
高ノード数の探索による自己対局による寄付を用いた Fine-tuning
MCTS ベースの
    中国語の「狸」の読み方 (ピンイン) R+40 やねうら王・tanuki-・水匠シリーズ 2023/4/20 20:55
17   Grampus あふろん@Grampus AI Ryzen Threadripper 3990X + RTX3090 CPUとGPU両方 標準NNUE評価関数と居飛車定跡「焼却炉定跡」 頑張ります!   英語の「鯱」より R-100 やねうら王 2023/4/3 7:59
18   タヌキ2023 るき AI 秘密 GPU 無料じゃないとまだまだ参加出来ないので参加します!( *´艸`) 今度こそ上位狙いたいです!   なんとなく     2023/4/8 11:16
19   雪風3 AI 前よりいいと思う GPU 勝ちたい 前回より上に行きたい   アニメであった名前     2023/4/8 11:30
20   YaneuraOu7_5 IBI10 人間とAIの合議 android13   要所で時間を使わせ、あまり重要でない 局面では一瞬で指すようにしたという点。また、ある程度結論が出たら解析を止めてエンジンに余力を持たせた点。 初参加ですが できる限り 上を目指そうと思います。         2023/4/15 14:16
21   baron 湯川和雄 AI Windows 11  i5-11400H GeForce GTX 1650 CPUとGPU両方 前回大会からモデルの追加学習、独自の定跡処理を搭載 wcsc33に向けて様子をみたいです。よろしくお願いします。   馬狼(ばろん)   python-shogi、cshogi、dlshogi、dlshogi2など、参考にさせていただいております。 2023/4/20 18:22
22   二番絞り 芝世弐 AI ゲーミングノートPC(予定) CPUとGPU両方 局面評価精度が抜群の巨大な深層学習モデル
初手の合法手をすべて自動評価して設定
手持ちのマシなPCを投入
対局開始後は寝ます!   教師データ流用プロジェクトです   cshogi, dlshogi, AobaZero(教師データ)など 2023/4/18 21:58
23   _? ihme_vaeltaa AI Core i7-7700HQ or AWS CPU ナナ将棋(電竜戦本戦参照)の元となったKPPT評価関数を主体とする。
探索部に為にならない改造
頑張りま??????―?─━????????ーー-−?‐????一???¬¬??__????????? ̄? ̄す   Under Minor 評価関数 +40
探索部 -???
やねうら王, Apery(2019/6/27) 2023/4/20 12:17
24   きのあ将棋(学習生煮え版) 山田元気 AI AMD 3900XT CPU きのあ将棋学習中の生煮え版です。
某VTuberさんの棋譜をもとにした定跡を使います。
評価関数は通常のもので棋風トレースを目的としたものではありません。
部屋が暑すぎる。このところやることおすぎて目が回ります。       将棋ライブラリの利用なし 2023/4/21 19:46
25   十六式いろは初(うい) すえよし。 AI GMKtec NucBox10 (CPU: AMD Ryzen 7 5800U、メモリ:16GB) CPU 深さ4のネガマックス法!
これがすべてなのです!!(ライブラリcshogi使ったけど)
あ……メモ化したからnpsが4万も出ました(ノ∀`)アチャーw
エラーなく動いてー(´・ω・`)   十六式いろはシリーズで、開発初心者でも作れるよという思いから(いずれライブラリcshogiも使わない予定)   cshogi 2023/4/21 21:22
26   十六式いろは煌(きらめき) 日本工学院専門学校AIシステム科煌プロジェクト AI Core i7-10750H , GeForce GTX 1660Ti mobile CPUとGPU両方 やねうら王NNUEをリゼロでガンバってみた!
定跡もけっこう頑張りましたよ!
あとは2022年の電竜戦のまんまですが(;´∀`)
ガンバれー(*^_^*)     昨年より下がってると思う dlshogi、やねうら王 2023/4/21 21:31