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| 更新日： | 2025/11/17 23:18 | ||||||||||||||||||
| No. | クラス | 参加者名 | 開発者 | 読み方 | 代表者の年齢 | マシン環境 | 計算主体 | 3行アピール | アピール文書 | 意気込み | ソフト名の由来 | 使っているライブラリ | 自分の独自の改造によるレート向上 | ハードウェア統一戦があれば参加するか？ | 予選で敗退した場合、翌日のB級に参加するか？ | ソフト名の由来 | 本大会の為に開発にかかった費用 | 本大会中にクラウド等にかかる費用 | タイムスタンプ |
| 1 | カツ丼将棋 | カツ丼将棋 | CPU | ひゃっはー | リンク | うひょー | カツ丼うまい | 自作だよ | R＋０ | 参加しない | 参加しない | カツ丼うまい | ぜんぜん | まったく | 2025/7/3 23:21 | ||||
| 2 | お袖狸 | tanuki- 制作委員会 | おそでたぬき | 41 | AWS EC2 m7a.metal | CPU | 知識蒸留 ネットワークサイズの調整 教師データの追加 |
愛媛県松山市の八股お袖大明神 | やねうら王 tanuki- DL水匠 AobaZero | 参加する | 参加する | 愛媛県松山市の八股お袖大明神 | 2025/9/8 0:09 | ||||||
| 3 | TMOQ（特大もっきゅ） | TMOQ | とくだいもっきゅ | 55 | 未定 | それ以外 | ChatGPTのようなLLM環境をノートPCに導入し将棋をささせる予定 | 相手の反則負け以外での一勝を目指します！ | 愛娘が名付けてくれました、特大サイズのもっきゅ、らしい | （調整中、みなさまのお世話になります） | 未定 | 参加する | 参加する | 愛娘が名付けてくれました、特大サイズのもっきゅ、らしい | 電気代だけです | 0円 | 2025/7/9 11:41 | ||
| 4 | KKO | 田中 武 | かかお | 13 | i7-10510U CPU @ 1.80GHz 2.30 GHz | CPU | 強化学習 入玉の学習 SuishoBook_DR3の局面数を増やす。 |
不戦敗0 | tanuki- 水匠 やねうら王 | R+20ぐらい | 参加する | 参加する | 電気代 | 0円 | 2025/7/13 20:30 | ||||
| 5 | UBeKo | みたらし団子、Unknown | ゆーべこ | 25 | 未定 | CPUとGPU両方 | Transformerを取り入れました。 小規模なリソースでも頑張れるように 軽量化しました。 |
１勝！ | 参加する | 参加する | 1900/1/0 0:00 | 2025/9/26 11:56 | |||||||
| 6 | 手抜き | 手抜きチーム | てぬき | CPU | 勉強用にオーソドックスな構成にしています： ・D言語 ・αβ探索 ・NNUE評価 |
『どうたぬき』(tanuki- 第1回世界将棋AI電竜戦バージョン)のnn.bin | R-2000? | 参加しない | 参加する | 2025/10/21 21:14 | |||||||||
| 7 | Qhapaqキャンセル界隈 | ry(以下略), yu(以下略), tos(以下略), ke(以下略) | かぱっくきゃんせるかいわい | 114514歳 | 評価値や勝ち星の具合によって変動予定 | CPUとGPU両方 | ・任意の戦型を指しこなすためのtuningを施します ・界隈で滅びたと言われて久しい太古の戦略とかが蘇る姿を見せたいです ・評価値が悪くなったら計算資源をケチるという誰もが考えたけど未だ達成できてない偉業を達成したいです（できるとは言ってない） |
よし！決まったな。 風呂にでも入るか。 `＿＿＿＿＿＿＿＿＿ |‖￣￣￣￣￣￣￣‖| |‖ 定跡終了 ‖| |‖ 先手 + 334 ‖| |‖ 振り飛車勝勢 ‖| |‖＿＿＿＿＿＿＿‖| _二Ｔ二二二二二Ｔ二 LL＿＿＿＿＿＿∧∧_| ∬( ＿) ／￣￣旦(_ ) ／ ＼_) |￣￣￣￣￣￣￣|⊃ ￣囗￣￣￣囗￣ ふう、いい湯だった。 あ、あれ？ `＿＿＿＿＿＿＿＿＿ |‖￣￣￣￣￣￣￣‖| |‖ 対局終了 ‖| |‖ 後手 +9999 ‖| |‖振り飛車 3敗目‖| |‖＿＿＿＿＿＿＿‖| _二Ｔ二二二二二Ｔ二 LL＿＿＿＿＿＿∧∧_| ∬( ＿) ／￣￣旦(_ ) ／ ＼_) |￣￣￣￣￣￣￣|⊃ ￣囗￣￣￣囗￣ |
やねうら王、ふかうら王 | 戦型次第。最良で R-20ぐらい？（わお、定跡を外してこれだけで済んでいるのは凄いですね） | 参加しない | 参加する | 2025/10/27 17:45 | ||||||
| 8 | Daigorilla | D.T | ダイゴリラ | 29 | Epyc 7k62 96core | CPU | 膨大な定跡データベースの使用 過去生成した100億局面をdl系の評価値へ変換.優良な局面の拡張(出現率の高い局面) 探索部の最適化 |
ヤル気はあったけど帰ります! | 参加する | 参加する | Rtx3050 4万 電気代合計 1万 |
たぶんローカルマシンで参加 Tdp 240w×2 他 100wくらい? |
2025/11/7 11:12 | ||||||
| 9 | 元気もりもりニンニクパワー | 都賀町えいだ、ChatGPT | げんきもりもりにんにくぱわー | AMD Ryzen 5700G / RTX 3060 | GPU | ディープラーニングで詰将棋を解くモデルを搭載（多分、世界初？） 振電３を用いて教師データを作成して学習 |
詰将棋モデルでちゃんと詰ますことができるのか？注目してください | アンケート＆配信で決めました。 | python-dlshogi2 cshogi やねうら王9.0（学習用データ作成のみ） 振電３（学習用データ作成のみ） |
11/14時点では未計測 大会前日までには検証する予定 |
参加する | 参加する | アンケート＆配信で決めました。 | ChatGPT Plus(2025年07月〜)、20ドル×5ヶ月 | クラウド未使用 | 2025/11/14 17:38 | |||
| 10 | AobaNNUE | 山下 宏 | あおばえぬえぬゆーいー | AMDの64コアマシンの予定 | CPU | AobaZeroとAoba振り飛車の棋譜から作成したNNで野田さんのshogi_hao_depth9のデータを上書きしてHalfKP_768x2_16_64を学習させています。 | 11月11日時点で無料で最強のNNUEの評価関数です。 | AobaZeroとAoba振り飛車のNNを使って作ったNNUEなので | やねうら王 9.00git | R+30 | 参加する | 参加しない | AobaZeroとAoba振り飛車のNNを使って作ったNNUEなので | 6万円 | 1万円 | 2025/11/17 23:03 | |||