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| 更新日： | 2025/12/9 19:03 | ||||||||||||||||||
| No. | クラス | 参加者名 | 開発者 | 読み方 | 代表者の年齢 | マシン環境 | 計算主体 | 3行アピール | アピール文書 | 意気込み | ソフト名の由来 | 使っているライブラリ | 自分の独自の改造によるレート向上 | ハードウェア統一戦があれば参加するか？ | 予選で敗退した場合、翌日のB級に参加するか？ | ソフト名の由来 | 本大会の為に開発にかかった費用 | 本大会中にクラウド等にかかる費用 | タイムスタンプ |
| 1 | お袖狸 | tanuki- 制作委員会 | おそでたぬき | 41 | AWS EC2 m8a.metal-48xl | CPU | 知識蒸留 ネットワークサイズの調整 マルチステージ学習 |
愛媛県松山市の八股お袖大明神 | やねうら王 tanuki- DL水匠 AobaZero | R+56.5 | 参加する | 参加する | 愛媛県松山市の八股お袖大明神 | 2025/12/6 0:07 | |||||
| 2 | TMOQ（特大もっきゅ） | TMOQ | とくだいもっきゅ | 55 | Core i7-11700K + GeForce RTX 3080 16GB | CPUとGPU両方 | ChatGPTのようなLLM（Qwen2.5-3B-Instruct）をノートPCに導入し将棋を指させる | リンク | 参加できて、完走できれば満足です | 愛娘が名付けてくれました、特大サイズのもっきゅ、らしい | INUGAMI、dlshogi | レーティング測定不可 | 参加する | 参加する | 愛娘が名付けてくれました、特大サイズのもっきゅ、らしい | 電気代だけです | 0円 | 2025/12/5 8:49 | |
| 3 | KKO | 田中 武 | かかお | 13 | i7-10510U CPU @ 1.80GHz 2.30 GHz | CPU | 強化学習 入玉の学習 SuishoBook_DR3の局面数を増やす。 |
不戦敗0 | tanuki- 水匠 やねうら王 | R+20ぐらい | 参加する | 参加する | 電気代 | 0円 | 2025/7/13 20:30 | ||||
| 4 | UBeKo | みたらし団子、Unknown | ゆーべこ | 25 | 未定 | CPUとGPU両方 | Transformerを取り入れました。 小規模なリソースでも頑張れるように 軽量化しました。 |
１勝がんばります！ | 参加する | 参加する | 1900/1/0 0:00 | 2025/11/21 10:18 | |||||||
| 5 | 手抜き | 手抜きチーム | てぬき | CPU | 勉強用にオーソドックスな構成にしています： ・D言語 ・αβ探索 ・NNUE評価 |
『どうたぬき』(tanuki- 第1回世界将棋AI電竜戦バージョン)のnn.bin | R-2000? | 参加しない | 参加する | 2025/10/21 21:14 | |||||||||
| 6 | Qhapaqキャンセル界隈 | ry(以下略), yu(以下略), tos(以下略), ke(以下略) | かぱっくきゃんせるかいわい | 114514歳 | 評価値や勝ち星の具合によって変動予定 | CPUとGPU両方 | ・任意の戦型を指しこなすためのtuningを施します ・界隈で滅びたと言われて久しい太古の戦略とかが蘇る姿を見せたいです ・評価値が悪くなったら計算資源をケチるという誰もが考えたけど未だ達成できてない偉業を達成したいです（できるとは言ってない） |
よし！決まったな。 風呂にでも入るか。 `＿＿＿＿＿＿＿＿＿ |‖￣￣￣￣￣￣￣‖| |‖ 定跡終了 ‖| |‖ 先手 + 334 ‖| |‖ 振り飛車勝勢 ‖| |‖＿＿＿＿＿＿＿‖| _二Ｔ二二二二二Ｔ二 LL＿＿＿＿＿＿∧∧_| ∬( ＿) ／￣￣旦(_ ) ／ ＼_) |￣￣￣￣￣￣￣|⊃ ￣囗￣￣￣囗￣ ふう、いい湯だった。 あ、あれ？ `＿＿＿＿＿＿＿＿＿ |‖￣￣￣￣￣￣￣‖| |‖ 対局終了 ‖| |‖ 後手 +9999 ‖| |‖振り飛車 3敗目‖| |‖＿＿＿＿＿＿＿‖| _二Ｔ二二二二二Ｔ二 LL＿＿＿＿＿＿∧∧_| ∬( ＿) ／￣￣旦(_ ) ／ ＼_) |￣￣￣￣￣￣￣|⊃ ￣囗￣￣￣囗￣ |
やねうら王、ふかうら王 | 戦型次第。最良で R-20ぐらい？（わお、定跡を外してこれだけで済んでいるのは凄いですね） | 参加しない | 参加する | 2025/10/27 17:45 | ||||||
| 7 | Daigorilla | D.T | ダイゴリラ | 29 | Epyc 7k62 96core | CPU | 膨大な定跡データベースの使用 過去生成した100億局面をdl系の評価値へ変換.優良な局面の拡張(出現率の高い局面) 探索部の最適化 |
ヤル気はあったけど帰ります! | 参加する | 参加する | Rtx3050 4万 電気代合計 1万 |
たぶんローカルマシンで参加 Tdp 240w×2 他 100wくらい? |
2025/11/7 11:12 | ||||||
| 8 | 元気もりもりニンニクパワー | 都賀町えいだ、ChatGPT | げんきもりもりにんにくぱわー | AMD Ryzen 5700G / RTX 3060 | CPUとGPU両方 | ディープラーニングで詰将棋を解くモデルを搭載（多分、世界初？） 振電３を用いて教師データを作成して学習 |
リンク | 詰将棋モデルが相当な足手まといになっていますが、頑張ります | アンケート＆配信で決めました。 | python-dlshogi2 cshogi KomoringHeights やねうら王9.0（学習用データ作成のみ） 振電３（学習用データ作成のみ） |
詰将棋モデルの組み込み：R-500、振電３の教師データモデル：11/30時点未計測 | 参加する | 参加する | アンケート＆配信で決めました。 | ChatGPT Plus(2025年07月〜)：20ドル×5ヶ月 | クラウド未使用 | 2025/11/30 22:16 | ||
| 9 | AobaNNUE | 山下 宏 | あおばえぬえぬゆーいー | AMDの64コアマシンの予定 | CPU | AobaZeroとAoba振り飛車の棋譜から作成したNNで野田さんのshogi_hao_depth9のデータを上書きしてHalfKP_768x2_16_64を学習させています。 | 11月11日時点で無料で最強のNNUEの評価関数です。 | AobaZeroとAoba振り飛車のNNを使って作ったNNUEなので | やねうら王 9.00git | R+30 | 参加する | 参加しない | AobaZeroとAoba振り飛車のNNを使って作ったNNUEなので | 6万円 | 1万円 | 2025/11/17 23:03 | |||
| 10 | Gokaku | 武田敦志 | ごかく | 47 | CPU: EPYC 9374 x2, GPU: H100 x4 | CPUとGPU両方 | 人間の棋譜を使わないZero方式の強化学習 他とは違う深層学習モデル 振り飛車や駒落ちも学習しています |
まだまだ発展途上 | 将棋の駒の形 | cshogi | 思考部分は完全オリジナル。第6回電竜戦TSEC指定局面戦のときからR+100。 | 参加する | 参加する | 将棋の駒の形 | 電気代がたくさん | 職場にあるサーバを使用 | 2025/11/21 21:25 | ||
| 11 | 奏乗 | ペンギンクミマヌ、山口奏、ひろ、ダンボー、わんたん | そうじょう | 27 | vast aiの何か | CPU | 知識蒸留するにあたって、よいお師匠様を全力で探しました | チームのみんなで優勝を掴み取るんだーうおおおおおおおおおお | やねうら王、cshogi、dlshogi、nnue-pytorch | 水匠10と比べて同等か若干強い程度 | 参加する | 参加する | 電気代のみ | 2万円程度 | 2025/12/9 11:51 | ||||
| 12 | Ari Shogi and フレンズ | 兵頭優空 | ありしょうぎあんどふれんず | 19歳 | Core Ultra7 265F + RTX5080 + Core i5 13400F + RTX4060Ti | CPUとGPU両方 | 1. TSEC6からDL系とNNUE系の合議をさらに改造した 2. 評価関数の学習でいくつかの新しい事を試した( 詳細はアピール文書参照 ) 3. 今まで使っていたPCと、TSEC6後に新調したPCの2台を連携させる(予定) |
リンク | 決勝リーグへの進出を目標に開発を頑張ります | 牡羊座 | やねうら王GitHub版, ふかうら王GitHub版, python-dlshogi2, nnue-pytorch(自作NNUE学習部で一部を参考にしている), dlshogi(付属のスクリプト類のみ利用), cshogi, AobaNNUE(教師生成や棋力計測や棋譜解析にのみ使用), BLOSSOM, Hao, Li, 水匠5, 振電3, tanuki-wcsc28( 使用するか確定してないもの含む ) | 不明 | 参加する | 参加する | 牡羊座 | 電気代だけ | 0円 | 2025/11/30 10:37 | |
| 13 | タンゴ | 渡辺 敬介 | たんご | 31 | Epyc 9754 | CPU | Factorization Machinesを用いた局面評価関数と実現確率探索を行います | リンク | 参加しない | 参加しない | 2025/12/6 7:14 | ||||||||
| 14 | W@nderER | ihme_vaeltaa | わんだらぁ | 0 | Ryzen 9 9950X + RTX 4090 | CPUとGPU両方 | NNUE系とDL系の合議とは別の協調制御の検討 入玉を意識（したい） |
動いてほしい 最近囲碁シルをはじめました |
Wander/Wonder + ER (過去大会参照のこと) | dlshogi, YaneuraOu, nnue-pytorch | -10~50? | 参加する | 参加する | Wander/Wonder + ER (過去大会参照のこと) | パソコン自作用のパーツ代とか見返したらうん十万円してました。 メモリ高騰がつらい。 |
1900/1/0 0:00 | 2025/11/30 22:51 | ||
| 15 | ナナ将棋 | ihme_vaeltaa | ななしょうぎ | ARM Cortex-A7 | CPU | 初回参加時から何も変化していません。 香車を歩兵と同じだと思っています。 |
リンク | これからラズパイを探します。 | 第一回電竜戦など、過去大会を参照してください | なのはmini/Apery | なのはminiよりは強く、Aperyよりは弱い | 参加しない | 参加する | 第一回電竜戦など、過去大会を参照してください | 1900/1/0 0:00 | 1900/1/0 0:00 | 2025/11/27 22:13 | ||
| 16 | 氷彗 | saihyou | ひすい | 未定 | CPU | dlshogiからの知識蒸留 SPSAを用いたパラメータチューニング dlshogiのPolicyを使用した学習データの選別（間に合えば） |
少しだけなんとか強くすることができたはずです。 | 水匠リスペクトの名前をChatGPTに考えてもらいました。 | dlshogi YaneuraOu nnue-pytorch |
まだ計測していません。 | 参加しない | 参加する | 水匠リスペクトの名前をChatGPTに考えてもらいました。 | 2025/11/28 0:28 | |||||
| 17 | 水匠Concerto | やねうらお, 谷合廣紀, たややん, よみぃ | すいしょう こんちぇると | GCPで借りる予定 | CPU | 新ペタショック定跡(大規模定跡) SFNN(Stockfish型NN) SPSA(パラメーター自動チューニング) |
どげんかせんといかん | たややんさんの「水匠」と谷合先生の音楽用語をソフト名につけるやつの融合 | やねうら王 | 参加する | 参加しない | たややんさんの「水匠」と谷合先生の音楽用語をソフト名につけるやつの融合 | ゲロ吐きそうなぐらい | 未定 | 2025/11/30 8:31 | ||||
| 18 | ぐうき | 池 泰弘 | ぐうき | 未定 | CPU | 未定 | 偶奇調整頑張ります。 | 偶奇調整用なので | 未定 | 未定 | 参加しない | 参加する | 偶奇調整用なので | 1900/1/0 0:00 | 1900/1/0 0:00 | 2025/11/29 13:34 | |||
| 19 | dlshogi | 山岡忠夫 | ディーエルしょうぎ | H100 PCIx8 | CPUとGPU両方 | 定跡自動生成 定跡の後手番対策 SPSAによる探索パラメータチューニング |
Apery | 参加しない | 参加しない | 2025/11/29 14:37 | |||||||||
| 20 | きのあ将棋 | きのあ | きのあしょうぎ | 未定 | CPU | キレーティングで下記を学習/最適化しています。 候補手評価 評価関数 |
キレーティングの基礎的な研究に力を入れています。 | きのあそび | フルスクラッチ。将棋ライブラリや他者の学習データなど利用なし | 参加する | 参加する | きのあそび | 2025/11/30 12:48 | ||||||
| 21 | きのあ将棋2号(読み優先+やね定跡) | きのあ | きのあしょうぎにごう | 未定 | CPU | きのあ将棋はいわゆるフルスクラッチ。２号はこれに、やね系の新ペタショック定跡を載せ、読みの幅よりも深さを優先する調整します。 | キレーティングの基礎的な研究に力を入れています。 | きのあそび | やね系の新ペタショック定跡のみ利用。 | 定跡なしよりも100〜200くらい上昇するっぽい。とはいえ自定跡のほうが、きのあエンジンとの相性がよさそうです。 | 参加する | 参加する | きのあそび | 2025/11/30 12:47 | |||||
| 22 | 鯤鱶 | miyanaga, jinyin | kunxiang(k?w?n.?j??, クンシィァン？) | KX-6580U | CPU | 使用国産CPU YaneuraOu NNUE |
還就怕它扛不住呵！ | "imaginary fish , dried fish". Planed to use ?(U+9C9E), ?(U+9BBF), ?(U+9BE5) etc., considering the character code, we decided to use 鯤 鱶. |
YaneuraOu | 参加しない | 参加する | "imaginary fish , dried fish". Planed to use ?(U+9C9E), ?(U+9BBF), ?(U+9BE5) etc., considering the character code, we decided to use 鯤 鱶. |
2025/11/30 19:26 | ||||||
| 23 | 65537 | 河地悠馬 中島虎徹 岩崎倫大 小林航太 | ろくごーごーさんなな | 22 | 現状未定 | CPUとGPU両方 | CPUとGPUを用いたαβ探索を行います。 GNN(グラフニューラルネットワーク)を用いました。 独自の評価関数を開発しました。 |
リンク | 1勝でも多く勝てるように頑張ります。 | 2の16乗+1と現在発見されている最大のフェルマー素数 | 参加する | 参加する | 2の16乗+1と現在発見されている最大のフェルマー素数 | 電気代のみ | 0円 | 2025/11/30 11:46 | |||
| 24 | shotgun | 芝世弐 | しょっとがん | 52 | i7-8750H | CPU | 第5回電王トーナメント準優勝のまま参加します ノード数制限を入れて当時とほぼ同じ性能に落としております 基準ラインとしてトラブル無い完走目指します |
ノータイムの序盤を御堪能ください | アメリカンフットボールの戦型から | 技巧・やねうら王・python-shogiなど | 第5回電王トーナメント準優勝 運営設置の基準です |
参加しない | 参加する | アメリカンフットボールの戦型から | ゼロ | ゼロ | 2025/11/30 16:58 | ||
| 25 | 二番絞り（ビール工房HFT支店） | 芝世弐、曽根壮大 | にばんしぼり（びーるこうぼうえいちえふてぃしてん） | 52 | raytrek Workstation N6630（オプション全て上限） 第3回ハードウェア統一戦用の実機ハードウェア |
CPUとGPU両方 | 念入りに心を込めて絞りました。 探索無しでも奨励会員含めほとんどの人類に勝てます。 今年はどうなることやら。 |
ハードウェアのデモンストレーション含めトラブルなく対戦出来れば良いと思っています。 | 生成した教師データを再度流用するプロジェクトと言う意味です。 | python-shogiやらdlshogiやらcshogiやら | 一時は随分リードしていたつもりですが今はどんなもんでしょうか。 | 参加する | 参加する | 生成した教師データを再度流用するプロジェクトと言う意味です。 | 今年はゼロ | ゼロ | 2025/11/30 17:20 | ||
| 26 | 三番絞り | 芝世弐 | さんばんしぼり | 52 | raytrek Workstation N6630（オプション全て上限） 第3回ハードウェア統一戦用の実機ハードウェア |
CPU | AobaNNUEなど昨今流行の蒸留処理を二番絞りに適用してみました。 ビールを蒸留するとジンになると言う話もありますがどんなもんでしょうか。 ちなみに学習処理まだ終わってませんが明日くらいには終わるはずです。 |
酷い話ですが，学習が終わってみないことにはなんとも | 二番絞りの流用 | nnue-pytorch，やねうら王，cshogiなど | 未定 | 参加する | 参加する | 二番絞りの流用 | 特になし | ゼロ | 2025/11/30 17:25 | ||
| 27 | 爆裂駒拾太郎 | burokoron | ばくれつこまひろいたろう | OS：Windows 11 CPU：i9-13900K RAM：64GB |
CPU | 思考に大きな影響を与える他者の創作物を使用しないフロムスクラッチ将棋ソフト(指し手生成はライブラリ使用)です。 相手玉を詰ますと負けになるように制限した探索部で学習データを生成することにより、積極的に入玉する棋風を目指します。 Thompson Samplingアルゴリズムに基づいて、定跡と学習データを同時生成しています。 |
詰将棋意味ないです。 | 詰将棋のみで学習した爆裂駒捨太郎が詰将棋は意味ないことに気づいて駒を取るようになったため。 | yasai 0.5.0、cshogi 0.8.6 | 参加する | 参加する | 詰将棋のみで学習した爆裂駒捨太郎が詰将棋は意味ないことに気づいて駒を取るようになったため。 | 2025/11/30 17:26 | ||||||
| 28 | ハルシネ将棋 | select766 | はるしねしょうぎ | 35 | Google Cloud | それ以外 | Googleの最新生成AI、Gemini 3が実況しながら将棋を指します。 持ち時間が短いルール下で時間切れ・反則負けを回避する制御を行います。 実況を動画配信することを目指します。 |
リンク | 1勝したいです。 | AIが生成する誤情報をハルシネーションと呼びます。それと将棋を組み合わせました。 | Gemini 3、cshogi、Lesserkai | Gemini 3に対してR+∞（そのままでは非合法手が多発し反則負けするので）。（反則負け回避用に利用する）Lesserkaiに対してR-∞。 | 参加しない | 参加する | AIが生成する誤情報をハルシネーションと呼びます。それと将棋を組み合わせました。 | 13000円 | 2500円 | 2025/11/30 20:22 | |
| 29 | 芝浦将棋Softmax | 古根村光，粂川叶，五十嵐治一 | しばうらしょうぎそふとまっくす | 未定．AWSのCPUインスタンスを使うかもしれません． | CPU | MC Softmax（モンテカルロ・ソフトマックス）探索という探索方式を採用しています． この探索法は，評価値の良さそうなノードを優先的に探索する選択探索の1つです． 確率的にノード選択を行うため，モンテカルロ木探索とはこの点で大きく異なっています． |
リンク | 探索回りの改善を頑張ったので正常に動くことを祈ります． | 元々は芝浦工業大学の研究室からの出場で，MC Softmax探索を用いていることから． | 評価関数にtanuki-のものを、定跡にテラショック定跡か新ペタショック定跡を使用する可能性があります。 | 参加しない | 参加する | 元々は芝浦工業大学の研究室からの出場で，MC Softmax探索を用いていることから． | 2025/11/30 21:04 | |||||
| 30 | 十六式いろは幽（ほのか） | 末吉竜介 | じゅうろくしきいろはほのか | Core i7-9700K、RTX2070SUPER | GPU | ネットワークモデルが軽い爆速nps！ （3ブロック, 382チャネル, 全結合層128, ボトルネックの係数8のSENet） 最近dlshogi系で参加してなかったので記念参加的にｗ(ﾉ∀`)あちゃー |
なんか今年は忙しかったですわーw | 2016年からで。GhostNetと思ってたらSENetだったけど、軽量だから結果的に問題ないw | dlshogi、cshogi | 計測してないです。 | 参加する | 参加する | 2016年からで。GhostNetと思ってたらSENetだったけど、軽量だから結果的に問題ないw | んー？以前からの使い回しなので、ほぼゼロ？ | おうちパソコンなのでゼロですね。 | 2025/12/7 11:03 | |||